智用 AI
Decision guide · RAG

中小企业的 RAG 该怎么选?

从“想做一个知识库”开始,先拆成数据边界、检索质量、权限、成本和维护责任,再比较模型、工具、应用与集成技术,而不是只看某个热门产品名。

描述你的场景 →接入 Agent

选型前先回答

网站会怎样帮助你

需求 → 候选

把约束送入同一条语义路径

系统先识别目标和限制,再召回模型、工具、应用及相关技术,并显示哪些字段真的对位。

边界 → 下一步

把“看起来相关”与“值得试”分开

第二层总结只整理 KG 已有事实;未知和待核验维度会保留,避免把图谱连边误当成方案证明。

适合谁
正在评估企业搜索、内部知识问答、客服知识库或文档助手,但还没有确定技术路线的小团队。